So erstellst du mit Künstlicher Intelligenz realistische Bilder von dir selbst

Hast du dich schon immer gefragt, wie es wohl wäre, dich selbst in verschiedenen fantastischen Szenarien zu sehen – als Superheld, Astronaut oder mächtiger Zauberer? Mit den neuesten KI-Bildgenerierungsmodellen wie Stable Diffusion und insbesondere Flux ist das inzwischen erstaunlich einfach und realistisch möglich. Der YouTuber Matt Wolf zeigt in einem aktuellen Video, wie man sich selbst in das Flux-Modell „eintrainieren“ und so Bilder von sich in allen möglichen Kontexten erzeugen kann. Hier eine Schritt-für-Schritt Anleitung.

So funktioniert das KI Bilder von sich selbst erstellen

Flux ist ein leistungsstarkes KI-Modell, das auf Textbeschreibungen hin realistische Bilder erzeugen kann. Um personalisierte Bilder zu erstellen, wird Flux mithilfe der DreamBooth-Technik auf individuelle Gesichtszüge und Merkmale trainiert. Replicate, eine benutzerfreundliche Cloud-Plattform, ermöglicht das Training und die Verwendung des Flux-Modells ohne tiefgreifende technische Kenntnisse. Die trainierten Modelle werden auf Hugging Face gespeichert und verwaltet, einer Plattform für maschinelles Lernen. Mit dem trainierten Modell können dann auf Replicate Bilder der Person in verschiedenen Stilen und Kontexten generiert werden. Zusätzlich kann das KI-gestützte Kreativtool Runway verwendet werden, um die generierten Bilder in animierte Versionen umzuwandeln und so noch beeindruckendere Ergebnisse zu erzielen.

Voraussetzungen

• Ein Account bei replicate.com
• Ein Account bei huggingface.co
• Mindestens 12, besser 20 Portraitfotos von dir vor einfarbigem Hintergrund
• Ein individuelles Triggerwort, mit dem du dich später in den Prompts referenzierst
• Tipp: Das Modell „Consistent-Character“ ist ein Bildgenerator des Users @fofr. Es nimmt ein einzelnes Bild einer Person als Eingabe und erzeugt mehrere Bilder davon in einer Vielzahl von Posen, Stilen und Ausdrücken. Die Verwendung von „Consistent-Character“ ist eine Möglichkeit, um die Feinabstimmung von Flux zu beschleunigen, insbesondere wenn du nicht viele Trainingsbilder hast, mit denen du beginnen kannst.

Schritt 1: Fotos vorbereiten

• Erstelle mindestens 12, idealerweise 20 Portraitfotos von dir vor einem einfarbigen Hintergrund. Achte auf gute, gleichmäßige Beleuchtung und Bildqualität.
• Die Formate WebP, JPG und PNG werden alle unterstützt.
• Verwende nach Möglichkeit eine Auflösung von 1024×1024 oder höher.
• Das Seitenverhältnis spielt keine Rolle. Bilder können quadratisch, quer, hoch usw. sein.
• Benenne die Dateien im Format „a_photo_of_TRIGGERWORT_01.png“, „a_photo_of_TRIGGERWORT (2).png“ usw. Ersetze dabei TRIGGERWORT durch dein individuelles Schlüsselwort.
• Packe alle Bilder in ein ZIP-Archiv.

Schritt 2: Modell auf Replicate auswählen

• Melde dich bei replicate.com an bzw. erstelle einen Account.
• Gehe auf „Explore“ und suche nach dem Nutzer „Luca Taco“.
• Wähle aus seinen Modellen das „AI Toolkit for Flux Training“ aus.
• Gehe auf den Reiter „Train“.

Schritt 3: Hugging Face Token generieren

• Melde dich bei huggingface.co an bzw. erstelle einen Account.
• Gehe in den Einstellungen auf „Access Tokens„.
• Generiere einen neuen Token und kopiere ihn in die Zwischenablage.
• Lege auf Hugging Face auch ein neues Modell an, in das später dein trainiertes Modell hochgeladen werden soll. Das machst du unter Profil (oben rechts) + New Model.
• Stell sicher, dass Du Zugang zum black-forest-labs/FLUX.1-dev Modell auf Hugging Face beantragt hast.

Schritt 4: Training auf Replicate starten

• Füge auf Replicate unter „Train“ dein ZIP-Archiv mit den Bildern hinzu.
• Füge deinen kopierten Hugging Face Token in das entsprechende Feld ein.
• Gib dem zu erstellenden Modell einen Namen, z.B. „deinname-flux-model“.
• Trage die ID des auf Hugging Face angelegten Modells im Format „deinname/modellname“ ein.
• Lasse die weiteren Einstellungen auf den Standardwerten (1000 Steps, Learning Rate 1e-6, Batch Size 1, 512×512 Auflösung).
• Starte das Training. Es dauert ca. 25-30 Minuten auf Replicate. Nach Abschluss wird dein personalisiertes Modell in dein Hugging Face Konto hochgeladen.

Schritt 5: Bilder mit deinem Modell generieren

• Wähle auf Replicate unter Explore das „Flux Dev Lora“ Modell von Luca Taco aus.
• Trage unter „HF Lora“ den vollständigen Pfad zu deinem trainierten Modell auf Hugging Face ein.
• Setze die Lora Skalierung auf 1.
• Gib einen Textprompt ein, der dein Triggerwort enthält, z.B. „TRIGGERWORT as a superhero“.
• Generiere das Bild. Die Kosten liegen bei ca. 9 Cent pro Bild.
• Experimentiere mit verschiedenen Prompts, Stilen und Kontexten. Setze dein Triggerwort für beste Ergebnisse immer an den Anfang des Prompts.

Tipps zur Prompt-Optimierung

Nutze einen KI-Textgenerator wie Claude, um deine Prompts zu optimieren und noch bessere, detailliertere Bilder zu erhalten. Trainiere Claude darauf, Prompts mit hohem Kontrast, brillanten Farben und ästhetischer Bildkomposition zu erstellen.

• Gib in den Prompts Kamerawinkel, Bildausschnitt und Fokus auf deine Person an, um die gewünschte Perspektive zu erhalten.
• Lasse von Claude mehrere Prompt-Varianten erstellen und wähle die besten aus. Erstelle dir dazu einen Assistenten, z.B. auf You.com

"You are an AI Image prompt optimizer: Your role is to take the prompts that I give you and optimize them so that the Image generate is higher contrast, has more brillant colors, and has beautiful aesthetics. The subject of prompt will ways be "TRIGGERWORT" This is the trigger word to use my face within the Image. The prompt should always mention what camera angle should be generated. We want the subject "TRIGGERWORT" to always be the main focus off the Image and his face to be seen in the image. Whenever an image prompt is submitted, respond with 3 optimized prompts to get a better version of the same idea. Don't give extra context, just reply with the optimized prompts." 

Bonus: Animierte Versionen mit Runway erzeugen

• Lade ein generiertes Bild deiner Wahl bei Runway (runwayml.com) hoch.
• Gib den gleichen Prompt wie auf Replicate ein.
• Stelle Länge, Bildrate, Auflösung etc. nach deinen Wünschen ein.
• Rendere das Video. Fertig ist dein AI-generierter Clip!

Fazit

Mit etwas Experimentierfreude kannst du mit diesem Ansatz verblüffend realistische Bilder von dir in allen möglichen Kontexten und Stilen erzeugen. Die Möglichkeiten sind quasi unbegrenzt – lass deiner Kreativität freien Lauf! Ein großer Dank geht an Matt Wolf für die Anleitung und an Luca Taco für die Bereitstellung der benötigten Modelle.